1. 内置功能层面：Chrome浏览器本身具备一定的智能资源预加载功能，通过机器学习算法分析用户的浏览历史和当前行为模式，预测用户接下来可能访问的链接，并提前加载这些链接所需的资源。这一功能在提升页面加载速度的同时，也间接体现了对用户浏览路径的预测能力。
2. 插件扩展层面：Chrome浏览器支持大量的插件扩展，其中部分插件如Trace等，专注于网站行为分析，能够详尽地追踪网站的各种动态，包括Cookie的增删改查、DOM元素的操作、事件监听的注册等，并且可以生成可视化报告，帮助用户直观地了解网站行为路径。此外，还有如AutoMouser等插件，可以实时跟踪用户在网页上的交互行为，并基于这些行为生成相应的测试代码或进行其他处理。
3. 第三方工具集成：用户还可以通过在网页中嵌入Google Analytics等跟踪代码，收集用户的行为数据，并在后台生成详细的报告，包括用户的访问路径、停留时间、点击行为等。这些报告通常以图表或图形的形式呈现，具有可视化效果，可以帮助用户更好地理解自己的浏览行为。
4. 技术实现与隐私保护：在实现用户浏览路径行为预测时，需要运用特定的技术，如分析网页的JavaScript代码来捕捉用户的操作事件，或利用图像识别技术来识别用户在页面上的动作。同时，由于涉及到用户隐私的保护，这些插件和工具需要严格遵守相关的法律法规和隐私政策，确保用户数据的安全性和合规性。
综上所述，Chrome浏览器在支持用户浏览路径行为预测系统方面，既提供了内置的智能资源预加载功能，又通过插件扩展和第三方工具集成等方式，为用户提供了丰富的选择和灵活的配置空间。然而，在使用这些功能时，用户也需要关注自己的隐私保护和数据安全问题。